考研数学要考哪些 考研数学有线性代数吗

本篇文章给大家谈谈考研数学要考哪些，以及考研数学有线性代数吗对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、考研数学考的是什么内容

考研时的知识点基本上都是高数、线代与概率论的知识点。一般统考不会超过课本知识，但是难度比课本习题难度大很多。一般可以参考每年的数学考研大纲。数学一考研数学内容：

考试内容：函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数

考试内容：导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法;线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数。

一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达(L'Hospital)法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径

考试内容：向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念

平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程

考试内容：多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用

考试内容：二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用

考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域

幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数在上的傅里叶级数函数在上的正弦级数和余弦级数

考试内容：常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简单应用

考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理

考试内容：矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算

考试内容：向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质

考试内容：线性方程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解

考试内容：矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵

考试内容：二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性

考试内容：随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验

考试内容：随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布

考试内容：多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布

考试内容：随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质

考试内容：切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理

考试内容：总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布

考试内容：点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计

考试内容：显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验

1.工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。

2.授工学学位的管理科学与工程一级学科。

工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。

三、须选用数学一或数学二的招生专业（由招生单位自定）

工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。

2.管理学门类中的工商管理、农林经济管理一级学科。

3.授管理学学位的管理科学与工程一级学科。

参考资料：百度百科——数学考研大纲

二、考研数学要考哪几门课程

1、考四门，数一，外语，专业课还有政治。

2、总分450分，并没有多少分合格一说。根据地区、学校的类型国家划分A类、B类、C类，分别有不同的控制线，另外，985高校都是自主划线，达到相应分数线才可以进入复试。

3、考数一的专业最多，常见的包括信息类(含计算机、双控、通信等)，机械、土木、热能、测控、自动化、冶金等，考数二的专业最少，一般是环境、材料、采矿、化工。

4、介绍一下最新版考研对应教材，注意是“对应”，考研并没有“指定”教材。

《概率论及数理统计》(浙大四版)(数二不考)，绝不要用三版。

以上各版本教材均为高等教育出版社出版，各大书店均有销售。

《高等数学》除了一部分*号外全考(82分)，《线性代数》六章全考(34分)，《概率论及数理统计》考到第八章第5节(第七章2、6、7节不考)(34分)

《高等数学》(116分)，《线性代数》考前第五章(34分)

三、数学专业考研考哪些科目

1、商务人员：不仅需要有扎实的数学基础，能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析判断，同时也需要具有坚实的经济理论基础。

2、教师：国家对教师的需求量大，其中对数学，语文等基础学科的教师需求量最大。

3、数学与应用数学专业的考研方向有5个，分别为基础数学，应用数学，概率论与数理统计，计算数学，运筹学与控制论。

4、其中基础数学未来的发展方向基本是从事理论研究或继续读博。应用数学可以到从事应用类的工作；概率论与数理统计可以去金融，从事经济方面的工作；计算数学偏向计算机；运筹学与控制论偏向自动化。

5、数学与应用数学是一个学科专业，是数学分支学科，也是大学中的一种数学专业。该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。

6、主要培养的是能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

四、考研数学到底考哪些内容应该如何准备

1、目前，统考的数学包括数学1，数学2和数学3，虽然统考数学的满分都是150分，但是他们的难度和考试的范围，以及所适用的专业是不同的。同学们在准备考研数学的时候，也应该有的放矢，有针对性地去复习，不可胡子眉毛一把抓。

2、在考试范围方面，高等数学占了数学一的很大比例，分数占56%，线性代数和概率论与数理统计所占分值相等均为22%。而到了数学2，高等数学所占比例大幅度提升，占据了总分值的78%，而线性代数则占22%，概率论与数理统计不在考试范围之内。而在数学3当中各部分与数学一当中所占的分值相同，高等数学占56%，线性代数占22%，概率论与数理统计也占22%。不相同的点主要在于数学一和数学三的难度不同，数学三的考试范围和难度相对于数学一而言都要小得很多，而数学二在高数和线代方面的范围和难度高于数学三小于数学一。

3、根据过往的经验，在考研当中，如果你的专业是考数学的，拉分最多的科目往往就是数学。其实没考过研的同学也能或多或少的有点感觉，在平时考试的时候，无论是小学初中还是高中，拉分最多的还是数学。因为数学你会就是会，不会就是不会，而且数学所占的分值比例还非常大。

4、当然这里还需要区分的一点是，在过往的考试当中，英语测试的区分度也很大，但是在考研当中却并非如此，英语的区分度相对较小。总而言之，就是如果你考数学，那么数学将是拉分最多的科目，如果你的考研专业不考数学，拉分的科目将会是专业课。而政治英语拉分并不多，可能也就是10分左右的差距。

5、我的备考策略应试目的较强，主要在于得分制胜，而不在于面面俱到。因为我认为考研是为了能够考上，而不是为了学得面面俱到。你首先应该达到考上这个目的，然后才可以谈掌握其他知识这些次级目标。

6、所以对于考研数学，我的备考策略就是捡分，那么何谓捡分？那就是使用最短的时间和最少的精力，去获取最高的分数，有针对性地去复习，而不是胡子眉毛一把抓。

7、那么具体应该怎样操作呢？首先你可以自己总结或者是参考一些资料，去总结历年的真题当中主要考察的范围，然后有针对性地去复习，争取花最少的时间，最少的精力，去获得最高的分数。当你有更多的或者是更充足的时间的时候，才去复习那些分值较小的模块。这也是有哲理依据的复习方法，系统优化方法。

8、总而言之，统考的数学包括数学1，数学2和数学3，在考试范围当中，数学一中，高数占56%，线代占22%，概率论与数理统计占22%，在数学二当中，高数占78%，线代占22%，概率论与数理统计在数学三当中各部分所占比例与数学一相同，不做赘述，当然各模块的难度也有区别，在上文当中已经交代。

9、同学们在备考之时一定要注重使用系统优化的方法，争取以最小的精力，最少的时间去获得最高的分数，当有更多的时间的时候再去复习那些分值较低的模块。

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