大数据专业考研，大数据专业考研需要考哪些科目
随着电子技术和信息科学的发展，近两年每个网民都有机会在社交媒体发出自己的声音，留下海量的信息。人类生产信息的速度可谓风驰电掣，每两年就会增长一倍，近两年产生的数据总量相当于人类有史以来所有数据量的总和。科研领域、企业运营及日常生活中的数字、文字、图像、音频都是数据，大数据的处理速度快、价值密度低、商业价值高。拥有海量数据的国家或企业如果能合理地解释运用这些数据，就会增强自身的竞争力。大数据专业就在这样的背景下应运而生，很多学校看到该领域的前景，竞相申请设立数据科学与大数据技术专业。今天小编将带你深入了解数据科学与大数据技术专业。
该专业是最年轻的本科专业之一，设立至今只有4年，2016年有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批。2017年获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到32所。
2018年呈爆炸式增长。2018年3月21日，教育部公布的《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示，数据科学与大数据技术成为本次申请通过最多的专业之一，248所高校申请获批，占新增专业申请的高校数的1/3。
西安翻译学院数据科学与大数据专业培养具有良好的思想素质和科学素养，掌握自然科学基础知识，系统地掌握数据科学基本理论、基本知识、基本技能和方法，具备大数据平台及大数据相关平台理解和运用的能力，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
学校制定了坚持“以学生为中心，以就业需求为导向，以工作岗位能力为内容，以行业职业资格证书为准绳”的专业课程体系，构建了“以能力为本位、以实践为主线”分层次、多环节实践教学内容组织方式，做到与培养应用型人才目标相适应。坚持校企协同育人，实现校企合作的办学理念，为学生提供一个良好的实践环境。先后与山西优逸客、广州粤嵌、蓝欧科技等企业达成合作办学，建立充足的校内外实训基地，致力于云计算、云存储、大数据、互联网+、软件、信息化等多领域的全球化人才培养。
主要课程：Python语言程序设计、概率论与数理统计、离散数学、数据结构、Linux操作系统、数据库原理与应用、分布式文件系统、数据分析与数据挖掘等。
随着信息技术，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长，大数据产业正在快速发展，大数据人才供不应求。就业方向有：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向。具体的就业岗位有：数据采集工程师、数据清洗工程师、数据建模工程师、大数据研发工程师、数据分析与挖掘工程师、大数据实时计算工程师、大数据可视化工程师。
大数据专业考研(大数据专业考研需要考哪些科目)
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