数字经济考研学校，数字经济考研学校排名
开头的话：有机体意识竞争层次
感觉意识：疼痛，口渴；
内在意识：心跳，呼叫，胃蠕动；
下意识：骑单车，想问题而不摔倒；
动机意识：志向，追求，恐惧；
思想意识：结构化，网络化，
算法（数字）,公式（参数）
我们所处在的时代就是第五个层次竞争。
一、数字经济发展趋势
（一）信息化是计算机普及（pc化）、移动通讯、网络化的第三次产业革命。
数字经济是建立在信息化基础上的第四次产业革命。数字经济不仅仅存储信息，且通过计算机的学习能力，归纳信息，总结过去，擘画未来。
（二）数字经济先发国家的行动。
1、美国出台多项战略规划巩固其优势，先后发布《美国数字经济议程》、《电子复兴计划》、《国家人工智能研究和发展战略规划》等；2018年相继发布《数字科学战略计划》、《美国国家网络战略》和《美国先进制造业领导力战略》。
2、德国将发展数字经济作为其政治和经济层面的首要任务，自2010年发布《德国2020高技术战略》后，相继出台《2020创新伙伴计划》，“工业4.0”、以及“数字战略2025”，2018年发布《联邦政府人工智能战略要点》、《人工智能德国制造》《高技术战略2025》等，旨在建设数字强国。
3、英国颁布了《数字经济法案2010》《数字经济战略》和《英国数字战略》等文件，反映其打造数字经济时代背景下国家竞争新优势、调整失衡产业结构的战略意图和决心。
4、法国2018年发布《法国人工智能发展战略》、《5G发展路线图》、《利用数字技术促进工业转型的方案》。
5、日本提出社会5.0“超智慧社会计划”2018年发布《日本制造业白皮书》《综合创新战略》《集成创新战略》《第2期战略性创新推进计划》等战略计划，详细阐述了推动数字经济发展的行动方案。
（二）我国根据国情和发展需要，加快数字经济重点领域加快突破，不断激发传统领域的新活力并塑造面向未来竞争的新优势。
聚焦人工智能、机器人、集成电路等领域加快技术创新，打造基于本国产业特色的技术和产业优势。
同时认真学习借鉴先行一步的国外经验。
如，学习美国在“抓住智能制造系统的未来”战略目标下，提出智能与数字制造、先进工业机器人、人工智能基础设施、网络安全四个具体优先事项，同时注重网络安全、半导体、量子信息、电子、大数据、人工智能等关键技术和产品研发。
如，学习德国将人工智能技术和应用作为重点，同时强调工业的数字化转型，注重构建网络化协同设计和制造体系。
学习英国在2013年发布的《英国制造2050》中提出在通信、传感器、大数据、物联网、机器人、增材制造、移动网络等多个技术领域开展布局， 在《产业战略：人工智能行动》推动人工智能发展的行动。
学习法国在人工智能发展中确定的自动驾驶和卫生健康两个优先发展领域，国家自动驾驶汽车战略规划，在2020年前出台自动驾驶认证框架。
法国关于5G对促进法国工业发展、提高经济竞争力以及增加公共服务创新能力的认识，加快促进5G技术发展和推广商用，扩大在国际5G技术话语权。
二、我国数字经济的趋势
（一）定义
数字经济是指一个经济系统，在这个系统中数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。
在数字经济时代，通过类大脑SMART（感应器）的收集海量信息，进行分析，比对，预测未来，把握现在。
（二）展现数字经济的功能：
1、通过大数据识别、选择、过滤、存储、使用、引导实现资源的优化配置与再生。
那些具有反复出现、普遍出现的大数据的后面有规律和机制可寻。
2、实现经济三侧的功能
金融的鱼篓效应
如，数字经济时代的金融对策：
在和美元脱钩或与美元对抗之间，央行：从mo（纸币、硬币）到数字货币。实现人民币曲线国际化绕过（swift）跨境决算。
额度内货币互换；中俄的石油交易和中日韩在RCEP框架下，用本币计价。
如，数字经济时代的BOT模式
B 建设（带资 图纸 技术）
O 运营（20 – 25年 营运权益）
T 转让（转让后 收取管理费）
褐色投资（已有厂房改造）
港口建设（规避马六甲风险）
道路建设（高铁 桥梁 ）
运河建设（防止安全泛化）
3、 拓展数字技术的应用
通过网 智 数 器 芯推动
网 提升网络设施能力；
智 推进经济社会智能化转型；
数 培育壮大新兴数字产业；
器 提升电子信息产品制造能力；
芯 支持半导体高端核心产业快速发展。
4、发挥数字资源不可穷尽性优势。
在资源应用上，大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术标识用数字几无边际成本。
如德国海德堡彩印公司每张纸都打上用数据构成二维码的标识，彩印机根据纸的类型（木材、竹料、棉花、废旧纸）调整喷墨剂量，使彩印的质量大大提高。
4、借助数字化他行为和自行为的优势。
他行为：给智能设备（电脑、手机）输入算法规则，智能设备进行毫不疲倦的运算（算力），给出答案。
自行为：智能设备在已有的大数据中，寻找反复出现，普遍出现，集中出现数据背后的机制、规律和偏好。从而置顶、优选推送信息，进而给出倾向性方案。
（三）夯实数字技术基础
1、数据存储六大部门的打造。
1）存储技术研发基地；
2）云计算研发基地；
3）信息管理研发基地；
4）区域实验室；
5）全球解决方案中心；
6）全球客户技术支持中心。
2、数据存储技术（四个方面）
1）顺序存储：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据，把逻辑上相连的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接挂安息来体现。一般采用数组或者结构数组来描述。
2）链接存储：它比较灵活，其不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上相邻，结点间的逻辑关系由附加的引用字段表示。一个结点的引用字段往往指导下一个结点的存放位置。
链接存储方式也称为链接式存储结构，一般在原数据项中增加应用类型来表示结点之间的位置关系。
3）索引存储：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。细分为两类：
稠密索引：每个结点在索引表中都有一个索引项，索引项的地址指示结点所在的的存储位置；
稀疏索引：一组结点在索引表中只对应一个索引项，索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。
4）散列存储：是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。主要是依赖主要Key和散列算法，比如以用户为主的应用主要的角色就是用户，那么做Key的就可以是用户ID或者是用户名、邮件地址之类（该值必须在站点中随处传递），使用这个唯一值作为Key，通过对这个Key进行散列算法，把不同的用户数据分散在不同的数据库节点上。有垂直切分，数据是数据库切分按照网站业务、产品进行切分，如用户数据、博客文章数据、照片数据、标签数据、群组数据等等；有水平切分，把所有数据当作一个大产品，把所有的平面数据按照某些Key（如用户名）分散在不同数据库服务器上，分散访问的压力。
3、培育发展数字安防、新能源汽车、绿色石化、现代纺织等一批先进制造业集群，争创人工智能、生物医药、航空航天、集成电路、新材料等产业新优势；联动推进制造强国网络强国建设。
开展5G商用，推广应用城市大脑和电子发票，加快建设移动支付之国，实现国家数字经济全覆盖。
（四）数字化思维转型
1、管理人员形成数字化思维意识；
管理人员要具有数字经济知识和技能学习系统。
社会数字化改造关联的规章制度和奖惩机制；管理人员数字化思维落地的监督和考核系统项。
2、了解数字经济的运算与表达
运算分为四类：
1）算术运算：加减乘除等运算；
2）逻辑运算：或、且、非等运算；
3）关系运算：大于、小于、等于、不等于等的运算；
4）数据传输：输入、输出、赋值等运算表达方式。
3、正态分布与离散分布的思维
经济的正态分布：橄榄型稳定性
（散沙型、砖块型、球型）
扩大中等收入人群（三次分配）
离散分布：土豆人（无组织优越感）
曲高和寡，如王勃何必与共的忧郁。
（落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色。）
惊弓之鸟（小野马狂躁，承受力差）
社会的棋盘结构底线、多样
底线：衣 食 住 行 业 学 养
多样：琴 棋 书 画 酒 诗 花
优势群体和个人对弱势 把握幸福让 。
底线：吃 喝 拉 撒 睡
多样：积极的自由
把握 兴奋断：可以发出美妙声音，但不能影响别人的睡眠。
4、数字政务：把网上工作作为联系人民、服务人民的平台，增强传播力。
一是让数据多跑路，让人少受苦。
数据库（从孤岛 — 统一平台）
（产地 聚地 用地）
终端（从网站优先 — 移动、多终端）
政务（从部门自建OA — 全国政易）
信息（从桌面内环 — 安可系统 视频会）
5、企业构建围绕数字化的运营、管理模式，具体包含围绕数字化修订的企业发展战略和商业模式；根据自身情况制定的数字化落地方案和实施计划；构建起企业的数字资产、数字信用和数字商业积分体系。
6、具备全面数字化的高效软、硬件体系，企业内部管理增效、企业外部市场、销售增效的数字化软、硬件体系；企业通过数字化技术（互联网、大数据、云技术、人工智能、区块链、虚拟和增强现实、底层技术、周边技术、综合应用技术等某些方面）研发、设计、生产、运营的新产品、服务综合体系相关内容。
（五）工匠精神与数字思维相互加持
1、工匠精神：是指工匠对自己的产品精雕细琢追求完美的理念。
展现出有理想、守信念、懂技术、精益求精、会创新。开展“五小”创新活动。
小发明（油箱）
小设计（电饭煲）
小改造（安全装置）
小革新（打火机）
小建议（圆珠笔）
等技术创新活动。
2、数字经济的算法逻辑
算法逻辑是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。四个原则：
1）有穷性：执行有限步之后结束；
（忌大而无当、泛泛而谈）
2）确切性：每一步骤必须有确切的定义；
如确切性
在一次讨论领海宽度的会议上，法学家倪徵介绍说，现行的领海宽度3海里，是1930年英美等国制定的。
毛主席问，3海里的依据是什么？
答：根据海岸炮台射程3海里。
毛主席问，金门炮战的距离是多少？
雷英夫答：12海里。
毛主席于是大手一挥：12海里。根据海岸炮台射击12海里能力，制定中国领海宽度。中国的领海面积从70万转为300万。
1958年9月4日中国政府声明：中国领海宽度为12海里，一切外国飞机和军用船舶，未经允可，不得进入中国领海及其上空。
倪徵说，要改，列强肯定不会善罢甘休。毛主席说，我们不用害怕，朝鲜战场我们已较量过，也不怕再次奉陪。
果然，列强炸锅，1958年9月8日，美军舰一进入，解放军炮火就扑面而来。美军舰慌忙逃跑。以后不敢再犯。
值得一提的是1982年联合国海洋会议决定采用中国标准。12海里领海宽度。
3）输入和输出：有0个或多个输入方式后应有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。
（有问必答，yes or no）
4）可行性：用手算和电脑能精确地运行。（如，授课能用多媒体还需具备手写板书能力）
（六）算力（算法）类型
前数字经济时代
1、结绳算法；《春秋左传集解》云：古者无文字。其有约誓之事，事大大其绳，事小小其绳，结之多少，随物众寡，各执以相考，亦足以相治也。
把本部落的风俗传统和传说重大或一般事件记下来，流传下去。
用不同粗细的绳子，在上面结成不同距离的结，结每种结法、距离大小以及绳子粗细表示不同的意思，由专人循一定规则记录，并代代相传。
宋人张先：心似双丝网，中有千千结。
以及结义、结社、结拜、结盟、团结等。
结是事物的开始，有始就有终，于是便有了结果、结局、结束。
2、极限算法
从先秦时期开始是取周三径一（即圆周周长与直径的比率为3:1）的数值来进行有关圆的计算。魏晋时期的刘徽认为，用“周三径一”计算出来的圆周长，实际上不是圆的周长，而是圆内接正六边形的周长，其数值要比实际的圆周长小得多。刘徽的极限思想是既然与圆周长相差很多，那么考虑在圆内接正六边形把圆周等分为六条弧的基础上，再继续等分，把每段弧再分割为二，做出一圆内接正十二边形，这个正十二边形的周长就比正六边形的周长更接近圆周，如果把圆周再继续分割，做成一个圆内接正二十四边形，那么这个正二十四边形的周长必然又比正十二边形的周长更接近圆周。
这就表明，越是把圆周分割得细，误差就越少，其内接正多边形周长就越是接近圆周。如此不断地分割下去，一直到圆周无法再分割为止，也就是到了圆内接正多边形的边数无限多时，它的周长就与圆周合体而完全一致了。
按照这样的思路，刘徽把圆内接正多边形的面积一直算到了正3072边形。
并由此而求得了圆周率为3.1415和3.1416这两个近似数值。这是当时世界上圆周率计算的最精确的数据。到了南北朝时期，祖冲之在刘徽的这一基础上继续努力，终于使圆周率精确到了小数点以后的第七位。
1000年以后，法国数学家韦达、德国奥托也获得这个数据。
3、摹略算法
夫辩者，焉摹略万物之然。（墨子 小取）
大概率事件的认识
三十年河东 三十年河西（农业）
三七二十一 三下五除二（决策）
不三不四（规范） 七上八下（忐忑）
初一落
初二散（晴）
初三（雨）
落月半
嗯（1知）
嗯嗯（2情）
嗯嗯嗯（3烦）
1）文字摹略
（言之不文 行之不远）
（兒 夢字的摹略）
四角号码：横一 竖二 三点捺 叉四插五 方块六 七八八九是小 点下有横是零头
金钱如粪土 朋友值千金
金钱：千金为1 粪土为2 朋友为3
那么：1=2 3=1 3=2
2）符号摹略
— 阳 1 – – 阴 0
4、分类算法
1）物体
二氧化碳排放量（千克）
家居用电 = 耗电度数 × 0.785
家用天然气 = 天然气使用度数 × 0.19。
小轿车 = 油耗公升数 × 0.785；
飞机 = 500公里以上 = 公里数 × 0.18。
火车旅行 = 公里数 × 0.04
如果人均算法，高铁的减碳更优。
2）人均二氧化碳排放量（年）
美国51亿吨，中国128亿吨
煤炭、石油的碳排放占70%
按人均算法：加拿大16吨、美国15吨、韩国13吨、中国9吨、日本10吨
有话语权，有理有据。
找到突破口：发展风能、太阳能、电动汽车、储能电池、绿氢 。
5、干扰算法 碰撞干扰
费米粒子 树干 树皮
波色粒子 树胶
希格斯粒子 生物钟（春暖花开）
（梅花 希格斯粒子干扰）
爆破干扰 地层爆破 数据收集（石油）
质料 干扰 重离子 碳离子70%光速
（松山湖新材料实验室）
6、行列算法
行列标识（街道）
道 从东到西 1 2 3 4 5…12 道
街 从南到北 1 2 3 4 5…50 街
行列规范（路径）
各行其道 顺着走（高速公路）
节点通畅 不缠绕（立交桥）
数字经济时代（基于信息化）
1、预测
是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。
用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型。
2、NoSQL数据库
SQL Structured Query Language（结构化查询语言）
NoSQL是去掉关系数据库的关系型特性。
数据之间无关系，无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。该数据库具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下表现优秀。
这得益于它的无关系性的数据库的结构。
NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
相比之下，在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。
3、搜索和认知商业
当今时代大数据与分析已经发展到认知时代，认知时代不再是简单的数据分析与展示，它更多的是上升到一个利用数据来支撑人机交互的一种模式。如围棋大战，就是一个很好的应用、现已经逐步推广到机器人的应用上面，也就是经济爆发点—人工智能，如apple、google。
4、流式分析
目前流式计算是业界研究的一个热点，最近Twitter、LinkedIn等公司相继开源了流式计算系统Storm、Kafka等，加上Yahoo!之前开源的S4，流式计算研究在互联网领域持续升温，流式分析可以对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析；对存在于社交网站、博客、电子邮件、视频、新闻、电话记录、传输数据、电子感应器之中的数字格式的信息流进行快速处理并反馈的需求。
目前大数据流分析平台有很多、如开源的spark，以及ibm的streams。
5、内存数据结构
通过动态随机内存访问（DRAM）、Flash和SSD等分布式存储系统提供海量数据的低延时访问和处理。
6、分布式存储系统
分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络；利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。当前开源的HDFS非常不错。
7、数据可视化
数据可视化技术是指对各类型数据源包括 Hadoop 上的海量数据以及实时和接近实时的分布式数据进行显示；当前国内外数据分析展示的产品很多，如果企业单位及政府单位建议使用cognos，安全、稳定、功能强大、支持大数据、非常不错的选择。
8、数据整合
通过亚马逊弹性MR(EMR)、Hive、Pig、Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等软件进行业务数据整合。
9、数据预处理
数据整合是指对数据源进行清洗、裁剪，并共享多样化数据来加快数据分析。
10、数据校验
对分布式存储系统和数据库上的海量、高频率数据集进行数据校验，去除非法数据，补全缺失。数据整合、处理、校验统称为ETL，其过程可以把结构化数据及非结构化数据进行清洗、抽取、转换成你需要的数据、同时还可以保障数据的安全性以及完整性。
易江教授简介：
易江 男 出生日期1955年3月15日 中共党员。武汉大学哲学博士、教授。广东省经济学家企业家联谊会专委会副主任。中国首位行动理论研究专家，其1990年博士论文《行动与行动说明》在理论和实践上为行为经济学提供支持。长期从事大数据研究，曾在羊城晚报用整版的篇幅阐述大数据时代的发展趋势，在不同类型企业讲授数字化、智能化时代如何让传统企业插上科技的翅膀，运用算法话语权开拓市场。
职务：曾任广东南华工商职业学院院长、广东省总工会干校校长、广东省立法委员会顾问、广东省高校设置委员会委员、“广州亚运会风险评估及对策”专家评估组组长等职务。曾任广州市企业评价协会会长，多次撰写广州市企业评价报告。其中关于广州行动的研究报告受到广泛关注。
易江教授研究劳动领域和诣企业劳动关系30余年。对新时代群团工作、工会工作的理论与实践有深入的研究。自1988年从事研究行动理论课题，是我国行动理论创始人。并与国际专家组一道研究诺贝尔获奖者成长密码，提出人的成长“六六模型”，从经济领域和全球视野，东西方文化对比的角度分析囯别思维方式、经济行为有独到的见解。
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