生物统计学考研院校，生物统计学考研院校排名
南洋理工大学
生物医学数据科学理学硕士
生物医学数据科学硕士课程是亚太地区第一个提供数据科学培训的研究生课程，具体应用于生物医学领域。该课程由南洋理工大学（NTU）和新加坡科技研究局（A*STAR）共同合作。
该课程由目前的从业人员开发，并由制药、保健和科技领域的行业专家提供信息。与其他授课式研究生课程不同，该课程强调实践学习和实际技能的掌握。你将有机会专攻3个方向中的任何一个。生物信息学、生物技术或人工智能。
毕业后，你将能够
展示对应用数学和统计学的深刻理解
在开发和编程数据科学和人工智能技术方面表现出熟练程度
在现实世界的问题上有意义地应用这些技能
独特的特点
该课程的独特之处包括生物医学数据科学沉浸计划（BMDSIS），这是一个为期6至8个月的研究计划，你通过在教授处实习来加深你在生物科学领域的知识。你也获得了应用你的技能和发展你作为一个生物医学数据科学家的成熟度的机会。根据项目的情况，这也可能导致成就，如部署软件或出版物。这些成就是有用的 "邮票"，标志着能力。
目前，你需要在生物医学数据科学硕士课程中注册，才有资格参加BMDSIS。然而，我们也会根据具体情况考虑来自南大相关竞争课程的硕士生（例如，分析学硕士或人工智能学硕士）。
研究领域
生物信息学、生物技术、人工智能
职业安置
毕业生可以在自己的公司里重新调整为数据分析或技术导向的角色，或在学术界追求进一步的专业化和培训。这些技能组合不仅仅与生物医学研究和医疗保健有关，而且在其他部门，如银行和金融、能源、政府、运输等，也非常受欢迎。有经验的毕业生最终可能会利用以数据为中心的方法进入战略规划和决策角色。
此外，我们还将促进工业和政府部门的项目安置。与数据科学培训和安置公司（如UpLevel）的联系，将帮助你确保获得最佳的接触和培训机会。
课程设置
第一学期（核心课程）
课程代码 课程名称 AU
BS6200 生物医学科学的基本机器学习 2
BS6201 生物医学科学的基本编程 2
BS6202 生物医学数据挖掘技术 2
BS6203 用图形和视觉化讲故事 2
BS6204 生物医学的深度学习 2
共计 10
第一学期(预设选修课)
课程代码 课程名称 AUs
BS6205 基本生物统计学和生物数学(适用于人工智能和生物信息学方向) 2
BS6219 生物统计学和全局数据分析的应用(适用于生物技术方向） 2
共计 2
第二学期 (选择一个专业)
课程代码 课程名称 AU
学生最多可以从其他专业方向选择1门课程，从主要方向选择2门，或从主要方向选择3门。
人工智能方向
BS6206 体验式数据科学 3
BS6207 生物医学数据科学的高级人工智能 3
BS6208 生物学大数据 3
生物信息学方向
BS6213反思型科学家3
BS6214 生物学的计算方法3
BS6215 生物网络的计算模型 3
生物技术方向
BS6216 现代生物制药学的研究与发展 3
BS6217 高级合成生物学 3
BS6218 高级细胞成像和图像分析 3
共计 9
第三学期（项目工作）
课程代码 课程名称 AUs
BS6211 实习
在BII、NTU或工业界的研究项目
行业安排需要联合监督
最终报告和论文答辩 9
共计 9
谁应该申请？
拥有生物科学学位的本地和国际应届毕业生和在职人士，或对生物相关行业或应用有接触/兴趣的人士。
寻求扩大他们在生物技术或生物信息学方面的技能和知识基础的计算机和工程毕业生。
入学要求
– 拥有科学、工程或计算机科学课程的良好荣誉学位。相关的工作经验（在生物相关行业或数据科学相关的应用）也将被考虑在内。
– 良好的托福（iBT≥100，PBT≥600，CBT≥250）/雅思（≥6.5）成绩，来自英语不是教学语言的大学毕业生。
课程费用
国际学生
押金（不退还）接受录取后S$1,000
第一次付款（第1年，第1学期开始）S$29,500
第二次付款（第1年，第2学期开始）S$29,500
此文章摘自学校官网Master of Science in Biomedical Data Science | NTU Singapore
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